「[獲得最熱烈掌聲的那句話]」
— [講者]，[職稱]。全場沸騰。
問問看
全場反應最熱烈時，台上說了什麼，一字不漏。
「[獲得最熱烈掌聲的那句話]」
— [講者]，[職稱]。全場沸騰。
問問看[講者] 的 [投影片標題] 讓全場舉起手機，[第二張投影片] 又一次。
問問看「[講者談台灣的原話]」
— [講者] · [時間]
問問看大家跟著 [講者] 一路聊到台下，繼續問 [主題]。
問問看每格代表一分鐘，顏色越深，反應越熱烈。數字對應上方的卡片。
答案直接來自演講與投影片，並標出說這句話的時間點。
試試這些問題，或問你自己的。
提問會匿名保存，用來整理「最多人問」清單。
交給你自己的 AI、用 3D 重建會場，或做一份追蹤者真的會看完的回顧。資料包內容：
接著試試
「把全場反應最熱烈的時刻做成 6 張輪播圖。」
「把問答整理成創辦人第一次募資前的檢查清單。」
「把反應時間軸畫成圖表，並告訴我每個高峰時台上是哪一張投影片。」
本專案由 Georgi 獨立製作，與 Y Combinator 無關，也未獲其背書。逐字稿由機器產生，未經編輯。不公開任何影片、音訊或人臉；人數僅依區域計算。
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用 @GetGeorgi 的公開資料包，把 YC 台北場的每一分鐘畫成圖。最高峰出現的時間點，跟我想的不一樣。
用 YC 台北場的資料包做了個小測驗，你對這一天有多了解？使用 Georgi 的公開資料製作。
目前就是這些。標記 @GetGeorgi，分享你的作品。